Иногда поиск Picollator сранивается с поисковиками, построенными на CBIR (Content Based Image Retrieval) технологии, например, TinEye, Gazopa и другие. Хотелось бы объяснить, в чем разница.
Термин CBIR, или поиск изображений по содержанию, обозначает технологии поиска картинок, основанные на анализе харакетристик содержания изображений.
Большинство поисковиков, основанных на технологии CBIR, сравнивают пиксель с пикселем на исходном изображении и изображениях из базы. Поэтому они достаточно хорошо ищут по цветовой гамме или текстуре, однако при этом не идентифицируют объекты на изображении и не распознают их.
Такие решения прекрасно подходят для поиска идентичных картинок, близких по цветовому решению фотографий. Например, это может быть интересно дизайнерам, подбирающим фотографии на фотостоке.
Чем отличается технология Picollator?
Технология Picollator позволяет найти и идентифицировать объекты на изображении, сравнить найденные объекты на разных фотографиях. Picollator не только ищет общую схожесть фотографий как в случае с поисковыми системами на базе content-based image retrieval, но и понимает, что или кто есть на фотографии.
Сейчас бета версия Picollator работает только с лицами, но в будущем мы планируем распознавать другие объекты и сравнивать их между собой.
В чем отличие подхода Recogmission?
Recogmission пошла путем поиска информации по загруженной картинке. Понимая содержание картинки (какие на ней объекты), можно искать всю информацию об этих объектах, в том числе видео, картинки, текст. При этом наличие текстовых опсаний совершенно не обязательно.
Такая задача представляется более сложной нежели поиск похожих по цветовой гамме изображений (оранжевым может быть как апельсин, так и женская сумка). Хотя в индустрии Интернет каждый найдет свою нишу.
Очень понравилось, подпишусь я на ваш фид
Пишите интересно и познавательно, хотелось бы увидить более расширенную информацию по этой тематике
С этой статьи начинаю читать этот блог. Плюс 1 подписчик
Большое спасибо за положительную оценку:)